大数据杀熟是指在互联网平台和商家中，通过运用大数据分析消费者的信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者，从而获取更多的消费者剩余价值的行为。这种现象引起了广泛的关注和争议。

随着大数据技术的快速发展，大数据应用已经渗透到各个行业和领域。在互联网平台和商家中，大数据被广泛应用于市场营销、个性化推荐等方面。然而，随之而来的是一个备受争议的现象——大数据杀熟。大数据杀熟是指通过运用大数据分析消费者的信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者，从而获取更多的消费者剩余价值的行为。这种现象引起了广泛的关注和争议。

什么是大数据杀熟？大数据杀熟是指在互联网平台和商家中，通过运用大数据分析消费者的信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者，从而获取更多的消费者剩余价值的行为。大数据杀熟的形式多样，主要有以下几种表现：

1. 根据用户使用的设备不同而差别定价：比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同。

2. 根据用户消费时所处的场所不同而差别定价：比如对距离商场远的用户制定的价格更高。

3. 根据用户消费频率的不同而差别定价：一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。

大数据杀熟的目的是通过差别定价来获取更多的消费者剩余价值，提高商家的利润。然而，这种行为引发了广泛的争议和质疑。大数据杀熟的争议和影响。大数据杀熟引发了广泛的争议和质疑，主要体现在以下几个方面：

1. 价格歧视：大数据杀熟使得同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。这种差别定价被认为是一种价格歧视，违背了公平和诚信原则。

2. 商业伦理问题：大数据杀熟背离了商业伦理，对老客户的信赖构成了一种辜负。这种行为可能导致商家与消费者之间的信任关系受损。

3. 法律法规问题：在一些国家和地区，大数据杀熟已经引起了法律法规的关注。一些国家和地区的法律法规已经明确规定了对消费者权益的保护，禁止或限制了大数据杀熟的行为。